IT & БИЗНЕС
Поступить
Прикладная математика и информатика
Профиль: «Анализ данных»
Срок обучения
4 года
Диплом
Государственного образца
Форма обучения
Очная с применением ДОТ
Будущее бизнеса — цифровое
Преимущества
Почему выбирают нашу программу
Фундаментальная математика
Матанализ, линейная алгебра, дискретная математика, теория вероятностей и матстатистика.
Инструменты анализа данных
Python, R, SQL, библиотеки для машинного обучения и визуализации данных.
Практика на реальных проектах
Решение прикладных задач от индустриальных партнеров: анализ данных, прогнозные модели.
Преподаватели-исследователи
Кандидаты и доктора наук, действующие исследователи в области прикладной математики.
Аккредитация и сертификация
Соответствие профстандартам в ИТ. Сертификаты от вуза и партнеров.
Востребованность на рынке
Выпускники работают аналитиками данных, разработчиками, ML-специалистами.
Программа обучения
Что вы изучите на каждом курсе
1 курс
Фундамент знаний
- Математический анализ и линейная алгебра
- Дискретная математика и математическая логика
- Основы программирования на Python
- Информатика и алгоритмы
- Английский язык для IT-специалистов
2 курс
Математика и данные
- Теория вероятностей и математическая статистика
- Алгоритмы и структуры данных (Python)
- Базы данных и SQL
- Введение в анализ данных на R
- Дифференциальные уравнения
3 курс
Анализ и моделирование
- Методы оптимизации и исследование операций
- Машинное обучение (scikit-learn, TensorFlow)
- Визуализация данных (Tableau, Matplotlib)
- Численные методы и вычислительный практикум
- Технологии Big Data
4 курс
Специализация и практика
- Глубинное обучение (нейронные сети)
- Прикладной анализ данных (проектный практикум)
- Математическое моделирование в экономике
- Информационная безопасность
- Преддипломная практика и ВКР